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Air Max 1 Leopard di sella point in ottimizzazione vincolata con

Air Max 1 Leopard

La soluzione del Lagrange relative sistema u0026 lt aumentata; img height = border '15' = '0' style = 'vertical-align: bottom' width = '114' alt = 'Visualizza la fonte MathML' title = 'Visualizza la fonte MathML 'src =' http://origin-ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0893965911003788-si7.gif 'u0026 gt; (A + RBTB) u = f è un ingrediente chiave di molti algoritmi iterativi per la soluzione di problemi di sella-point in ottimizzazione vincolata con metodi quasi-Newton. Tuttavia, Air Max 1 Leopard tali problemi sono mal Nike Air Max 1 Fb condizionate, quando il parametro pena ε = 1 / r u0026 gt; 0ε = 1 / r u0026 gt; 0 tende a zero, mentre l'errore svanisce come O (ε) O (ε). Vi presentiamo un nuovo metodo rapido basato su un regime di rigore splitting u0026 nbsp; per risolvere questi problemi con un metodo di predizione-correzione giudiziosa. Si dimostra che, a causa del lato destro adattato u0026 nbsp ;, la soluzione della fase di correzione richiede solo l'approssimazione di operatori indipendenti di εε, quando εε è preso sufficientemente piccolo. Quindi, il metodo proposto è più economico come εε tende a zero. Applichiamo lo schema in due fasi per risolvere in modo efficace il problema sella-punto con un metodo di rigore. In effetti, che giustifica pienamente l'interesse dei vettori metodi pena-proiezione recentemente proposti dalla Angot et u0026 nbsp; al. (2008) [19] per risolvere il instabili incomprimibili equazioni di Navier-Stokes, per cui diamo il risultato di stabilità e alcune stime di errore quasi-ottimale. Inoltre, gli esperimenti numerici confermano sia l'analisi teorica e l'efficacia del metodo proposto che produce una soluzione rapida divisione di aumentata problemi lagrangiani o penalità, anche uso precondizionatore adatta al sistema completamente accoppiati.
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