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Per prevedere con precisione i principali indici economici delle imprese ad alta tecnologia in Cina con lineare piccolo caratteristico del campione, un nuovo metodo per l'ottimizzazione non lineare Nash modello di Bernoulli grigio (Nash NGBM (1,1)), viene proposto in questo studio. Nel frattempo, un modello ottimizzato è costruito per utilizzare pienamente le funzioni predittive di informazioni dati originali e risolvere i parametri ottimali. Il processo è indicato come segue: In primo luogo, i meriti e gli svantaggi dei diversi approcci per accertare le condizioni iniziali del Air Yeezy Ebay modello grigio vengono analizzati. Poi, una funzione predittiva Nike Air Max 90 Bianche ottimizzata del NGBM (1,1) è ottenuto minimizzando l'errore nelle piazze sommati. Sulla base della funzione così ottenuto, un modello di ottimizzazione non lineare è sviluppato per calcolare i parametri incogniti del Nash NGBM (1,1). I risultati di un esempio di sequenza fluttuante e un caso reale del settore opto-elettronica a Taiwan indicano che il ottimizzato Nash NGBM (1,1) proposto in questo articolo fornisce una performance superiore di modellazione. Infine, i principali indici economici pertinenti alle imprese ad alta tecnologia in Cina sono previsti utilizzando il ottimizzato Nash NGBM (1,1) e suggerimenti pertinenti sono fatti.
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